DevOps

Rejoignez Allphins en tant qu’Ingénieur DevOps et jouez un rôle central dans l’amélioration et la maintenance de notre infrastructure cloud. Vous serez responsable de soutenir l’équipe de développement pour faire évoluer nos applications, appliquer les pratiques de fiabilité des sites (SRE) pour garantir la sécurité des applications, développer des pipelines CI/CD pour les applications containerisées, et optimiser les performances des services grâce à une surveillance proactive de l’infrastructure. Vous assurerez également la qualité des différentes versions tout en favorisant une culture d’innovation continue.

Responsabilités:

• Amélioration et Maintenance : Améliorer et maintenir l’infrastructure cloud actuelle

• Soutien au Développement : Aider l’équipe de développement à faire évoluer l’application

• Fiabilité et Sécurité : Appliquer les pratiques de fiabilité des sites (SRE) et assurer la sécurité de l’application

• Développement CI/CD : Développer des pipelines CI/CD pour les applications containerisées

• Surveillance et Optimisation : Mettre en œuvre la surveillance de l’infrastructure et optimiser les performances des services

• Assurance Qualité : Assurer la qualité des différentes versions

Compétences Techniques:

Indispensables ✔️

• Cloud Provider: Expertise avec Google Cloud Platform (GKE, Network stack, Dataproc,…) 🌐

• Déploiement d’Applications Containerisées : Maîtrise de Docker, Helm, Kubernetes 🐳

• Infrastructure as Code : Compétence en Terraform 🌍

• Versioning de Code : Expérience avec Git 🌳

• Langage de Programmation : Proficient en Python 🐍

• Technologies de Bases de Données : Connaissance de PostgreSQL, Redis 🗃️

Nice to Have 🌟

• Connaissance en architecture Big Data (Spark, Airflow, etc.) 📊

• Expérience en développement d’API en Python 🖥️

• Familiarité avec les outils de qualité de code 🧰

Stack Technologique 🔧

• Langages et Frameworks : Python, Django 🐍

• Conteneurisation et Orchestration : Docker, Kubernetes 🐳

• Cloud : Google Cloud Platform (GCP) ☁️ *

• Big Data : Spark 💥

• Data Science : Pandas, Sklearn, Numpy 📊

• Bases de Données : SQL, PostgreSQL, Redis 🗃️

• Outils de Visualisation : Tableau, Excel 📈

Compétences Comportementales (Soft Skills) 🌟

• Expérience avec la méthodologie Scrum 🏅

• Excellentes compétences en communication et travail d’équipe, en français et en anglais 🗣️

• Autonomie et capacité à prendre des initiatives 🚀

• Souci du détail et orientation qualité 🎯